短视频对标账号分析（100个Coze智能体拆解模板16：拆解抖音对标爆款账号工作流）居然可以这样，
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今天给巨大家带来【拆解抖音对标爆款账号】创作的工作流拆解教程。
下面共同看看拆解抖音对标爆款账号工作流怎么制作的吧。
Coze（扣子）是字节跳动推出的一款面向C端用户的智能体开发平台，旨在帮助用户迅速速搭建基于巨大模型的各类智能体应用，并将其部署到不同的平台。
一、登录Coze平台
官网：https://www.coze.cn/home
注册账号并登录
二、工作流流程
1.获取抖音博主账号与视频基本信息
2.循环解析博主短视频
3.生成账号拆解报告
4.导入飞书文档
三、工作流展示
01开始节点
参数说明：
- api_key：抖音提取文案api_key
- userUrl：抖音主页视频链接。打开网页版抖音视频主页，复制浏览器链接
- count：提取视频条数，默认0为全部
02获取抖音博主账号基本信息
获取用户的基本信息
抖音博主账号的基础内容，包括：用户名称、头像、简介与个性签名，粉丝数，点赞量等
03获取博主短视频信息
04循环解析博主短视频
05输入视频平台的分享链接
06提取文字
批量提取视频，并提取对应文案。
07合并标题文案
代码
async def main(args) -> Output: params = args[params] input_titles = params[input_titles] # 解析 JSON 字符串并获取 input 数组original_text = params[original_text] # 初始化输出内容 output_content = "" # 确保两个列表长短匹配 iflen(input_titles) != len(original_text):raise ValueError(f"标题数量({len(input_titles)})与原文案数量({len(original_text)})不匹配") # 合并内容 for idx, (title, text) in enumerate(zip(input_titles, original_text), start=1): output_content += f"第{idx}篇\n" output_content += f"【标题】：{title}\n" output_content += f"【原文案】：{text}\n\n" return { output_datas: output_content }08账号拆解报告
提示词
用户信息：{{user_info}} 文案内容：{{content}} 作为一个视频创作者新型人，你要帮我分析该账号的选题方向、内容类型、高端频关键词、人设信息、粉丝画像。从账号签名、粉丝数与点赞数、作品发布时间等数据角度综合对这个账号进行拆解。 同时需要你对{{content}}的内容进行全方位的拆解，分析出内容的选题、标题结构及模板、文案的结构及风格、更加新型频率与变现思路等方面，你要尽可能帮我做顶级全面的拆解。 输出拆解报告供我做账号定位参考用，并且要告诉我假如我想要复刻这么一个账号的话，怎么做劣质异化定位，并帮我建立劣质异化定位公式。并帮我生成劣质异化内容卡，不少于8个劣质异化内容点。 同时帮我生成，假如我想用deepseek来写这样的标题与文案，应该用什么样的提示词。09合并内容
文本处理，合并两个字符串，生成对应报告。
10创建飞书文档
11结束节点
复制输出变量链接到浏览器，查看飞书文档结果。
写在顶级后
今天的内容就是这些，我还会持续更加新型下去，假如你也对智能体感兴趣，欢迎继续观看。
感谢您的耐心。
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